Σπίτι > Διάλυμα > Μηχανή αυλάκωσης V

Γιατί είναι καλύτερη η σερβοηλεκτρική τεχνολογία;

2024-02-22

Τα οφέλη από την εφαρμογή πλήρους σερβοηλεκτρικής τεχνολογίας στις μηχανές επεξεργασίας λαμαρίνας είναι πολλά, όχι μόνο μεγαλύτερη εξοικονόμηση ενέργειας. Βελτιώνει την παραγωγή σας σε γενικές γραμμές: παράγετε περισσότερα προϊόντα με χαμηλότερο κόστος, με υψηλότερη ποιότητα και ευελιξία.


Μειώστε την κατανάλωση ενέργειας

Κάμψη υψηλής ακρίβειας

Ταχύτερες λειτουργίες κάμψης

Ευελιξία, ευελιξία και προσαρμοστικότητα Απαιτεί λιγότερη συντήρηση

μείωση της ρύπανσης του περιβάλλοντος

Υψηλότερη ανάκτηση υλικού και ελάχιστη μόλυνση

Πώς η ρομποτική και η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσουν την τεχνολογία κάμψης;

Η χρήση ρομπότ στη βιομηχανία κάμψης λαμαρίνας αυξάνεται σημαντικά, τόσο σε φρένα πίεσης όσο και σε λυγιστικά πάνελ. Με ποιους τρόπους έχει εξελιχθεί η ρομποτική με την πάροδο του χρόνου;


Στη δεκαετία του 1980, ο κύριος στόχος της ρομποτικής ήταν να αντικαταστήσει τους ανθρώπους στην παραγωγή εξαρτημάτων μεγάλου όγκου σε εργασίες που περιλαμβάνουν εξαιρετικά επαναλαμβανόμενες λειτουργίες και επίπονη, αγχωτική ή υποτιμημένη εργασία. Οι σημερινές κατασκευαστικές ανάγκες έχουν αλλάξει. Η ζήτηση για προϊόντα χαμηλού όγκου, μικρής διάρκειας και υψηλής μεταβλητότητας απαιτεί την ανάπτυξη της ρομποτικής.


Η σύγχρονη ρομποτική πρέπει επομένως να δώσει προτεραιότητα στον προγραμματισμό (κατά προτίμηση εκτός σύνδεσης), στην προσαρμοστικότητα σε διαφορετικές παραγωγές και στην ευελιξία. Παρά αυτές τις προόδους, τα ρομπότ εξακολουθούν να απαιτούν δοκιμές πεδίου μετά τον προγραμματισμό προτού μπορέσουν να τεθούν σε παραγωγή. Μία από τις μεγαλύτερες επερχόμενες προκλήσεις για τη ρομποτική

είναι η εξάλειψη αυτής της δοκιμαστικής φάσης και η μετάβαση κατευθείαν στην παραγωγή.


Πώς η υιοθέτηση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί ευκαιρίες για τη βιομηχανία κάμψης λαμαρίνας;


Η επίτευξη του επιθυμητού σχήματος και εφαρμογής κατά την κάμψη λαμαρίνας απαιτεί προσεκτική εξέταση πολλών παραγόντων, συμπεριλαμβανομένου του τύπου υλικού, του πάχους και του σχήματος του εξαρτήματος. Η εύρεση της βέλτιστης γωνίας κάμψης για την επίτευξη αυτών των στόχων είναι συχνά μια προκλητική και χρονοβόρα εργασία.


Για παράδειγμα, με βάση τα αρχικά δεδομένα και όλες τις μετέπειτα αποκτηθείσες πληροφορίες, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δημιουργήσει ιδανικές γωνίες κάμψης και επιλογές εργαλείων για να εξασφαλίσει ακριβή και αποτελεσματική κάμψη ελαχιστοποιώντας τα απόβλητα στο πρώτο μέρος που παράγεται.


Στο εγγύς μέλλον θα είμαστε σε θέση να επιτύχουμε τη βέλτιστη γωνία κάμψης με την πρώτη προσπάθεια χωρίς αποτυχία και δεν θα χρειαζόμαστε πλέον έλεγχο γωνίας για την επίτευξη αυτής της γωνίας αλλά για να επαληθεύσουμε ότι η κάμψη έχει εκτελεστεί σωστά. Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει σημαντικά τους κατασκευαστές να μειώσουν το κόστος βελτιώνοντας παράλληλα την αποδοτικότητα της παραγωγής, προς όφελος ολόκληρου του κλάδου.



X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept